海康威視高級副總裁徐習明應邀出席,并以《智能物聯,助力鋼鐵設備管理智能化》為主題發表演講。他表示,智能物聯是海康威視發展的核心定位,基于多維感知技術構建設備在線監測能力,快速打造設備遠程巡檢等智能應用,助力鋼鐵行業提質、降本、增效安全,提升設備運維管理質量和效率。
徐習明提到,海康威視深耕特定領域的多模態大模型,進行前訓練、中訓練和后訓練,在特定領域準確率高于通用大模型,同時大幅降低訓練和推理成本。依托AI大模型和豐富的物聯感知技術,海康威視可為鋼鐵行業提供涵蓋“眼耳鼻舌身意”場景數字化產品。
在視覺維度(眼),海康威視依托可見光和紅外光等技術構建感知能力。例如,通過高清球機配合跑冒滴漏大模型,實現設備異常的快速排查;表計相機結合表計大模型,實現各類表計的精準識別;雙目防碰撞相機與人體檢測大模型,提升機械臂管理能力。
△跑冒滴漏監測
此外,多種類型的熱成像產品應用于生產監測——比色測溫技術實現鋼坯非接觸高精度自動測溫;紅外光與可見光融合的爐膛相機,則能掌握加熱爐、環冷機內的火焰動態和溫度場變化。
在嗅覺維度(鼻),TDLAS 氣體檢測設備可對大范圍區域開展煤氣泄漏實時監測;味覺維度(舌),XRF成分分析技術能夠快速在線解析物料成分,推動檢測設備智能化升級;觸覺維度(身),溫度振動監測可通過溫振傳感器實現動設備的實時監測和長期趨勢判斷、光纖測溫聚焦電力母線槽等遠距離測溫,精準定位熱源位置,立體感知溫度變化,提前預防火災事故發生,保障電氣安全。光纖聽診實現皮帶輸送機托輥故障遠程智能監測,提高運維效率,保障產線安全。
△皮帶托輥異音監測
而在意識維度(意),海康威視通過智能巡檢引擎整合多源感知數據,打造了豐富的智能化巡檢場景,并依托垂類大模型軟件產品體系,構建軟硬件協同優勢。
徐習明表示,面向鋼鐵行業綠色低碳、數智轉型的發展趨勢,海康威視將持續發揮物聯感知與AI大模型技術優勢,深耕鋼鐵場景,不斷完善技術方案與產品矩陣,為行業高質量可持續發展注入新動能。














